ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

программы для ЭВМ

«Система конкурентного мониторинга. Модуль «НАУМ Поиск»

Настоящий документ описывает ключевые функциональные характеристики программы для ЭВМ «Система конкурентного мониторинга. Модуль «НАУМ Поиск» (далее – ПО), представляющей собой сервис, предназначенный для автоматизированного анализа выдачи поисковых систем (Яндекс, Google), в том числе рекламных объявлений в Яндекс.Директ и Google Ads, соответственно. В работе ПО применяются возможности технологии искусственного интеллекта.

Ключевые функции ПО:

сбор данных из рекламной выдачи (позиции рекламодателей, адресуемые страницы их сайтов) и обработка рекламного контента (текстов объявлений);
агрегация и анализ статистики по рекламной выдаче, построение метрик;
генерация описаний на основе технологии искусственного интеллекта.

1. Сбор данных из рекламной выдачи
1.1. Управление проектами и ключевыми словами

Посредством инструментов административной панели ПО предоставляет Пользователю возможность создавать, редактировать и удалять Проект(-ы) рекламных объявлений;
Для каждого проекта предусмотрена возможность задать список ключевых слов, по которым осуществляется сбор данных. В рамках проекта существует возможность в любой момент добавлять или удалять такие ключевые слова;
В рамках проекта возможно настроить географию сбора, тип устройства и браузера (десктопный или мобильный).

1.2. Автоматизированный сбор поисковой выдачи

ПО автоматически с установленным периодом выполняет сбор данных из поисковых систем по каждому из ключевых слов;
ПО способно различать рекламные объявления и органическую выдачу, учитывать эти результаты на последующих этапах аналитической обработки;
Все поисковые запросы сопровождается параметрами, показывающими персонализацию поиска: регион, устройство, время запроса;
ПО способно анализировать полученную HTML страницу с результатами поисковой выдачи и выделять блоки (а) контекстная реклама (платные рекламные объявления) и (б) органическая выдача (естественные результаты поиска).
для каждого найденного блока ПО способно извлекать URL, домен сайта, текст объявления (или сниппет).

1.3. Хранение собранных данных
Все собранные в рамках проекта данные хранятся с привязкой к соответствующим ключевым словам, дате и времени сбора, региону и параметру устройства.

2. Агрегация и анализ статистики
ПО способно агрегировать и анализировать полученные данные по проекту, в том числе:

определять и разделять рекламные объявления и органическую выдачу;
определять и анализировать данные по рекламодателям (частота показа, средняя позиция за период, изменение позиции за период, впервые появившиеся рекламодатели и т.д.), определять наиболее часто встречающихся посадочные страницы таких рекламодателей;
определять и анализировать данные по органической выдаче (средняя позиция в органической выдаче, доля ключевых слов в топ-3 позиций);
делать прогнозы по динамике вероятности показа и средней позиции и по ключевым словам.

Для каждой посадочной страницы ПО получает ее HTML-код и проводит очистку от нерелевантного контента (скрипты, стили, служебные блоки).

3. Генерация описаний
Очищенный на предыдущих этапах контент посадочной страницы обрабатывается с применение технологий искусственного интеллекта, в том числе создается краткое содержание посадочной станицы, с указанием основных метрик, а также ПО выполняет обработку текстов объявлений:

разбивает тексты на отдельные предложения
удаляет дублирующиеся предложения
уникальные предложения сохраняются в базе с указанием рекламодателя, проекта, параметров сбора и даты сбора.

Все это в совокупности дает Пользователям ПО инструменты и возможности для автоматизированного анализа выдачи основных поисковых систем (Яндекс, Google), в том числе рекламных объявлений в Яндекс.Директ и Google Ads, соответственно. ПО может эффективно применяться для решения рекламно-маркетинговых, аналитических, статистических задач и проведения соответствующих исследований.